Książka
Deep Learning.
Kneusel Ron
Wydawca: Helion
Koszty dostawy:
- Odbiór osobisty 0.00 zł brutto
- Paczkomaty InPost 13.99 zł brutto
- Kurier InPost 15.99 zł brutto
- Poczta Polska Pocztex Kurier 10.48 zł brutto
- Poczta Polska - odbiór w punkcie 9.20 zł brutto
Opis produktu
Uczenie głębokie fascynuje wielu inżynierów i praktyków. Mimo że systemy oparte na uczeniu maszynowym stosuje się w rozlicznych branżach, wciąż są uważane za niepokojącą technologię. Istotnie, w wypadku na przykład sieci neuronowych nie wiemy, czego dokładnie uczy się model. Możemy tylko ocenić, czy dobrze realizuje swoje zadanie. Wydaje się, że w sposobie pracy algorytmów uczenia głębokiego tkwi magia. Właśnie dlatego dobrze jest zająć się faktami i dowiedzieć się, na czym w rzeczywistości polega uczenie maszynowe, a zwłaszcza uczenie głębokie.
Ta książka jest przystępnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym. Aby zrozumieć zawartą w niej treść, wystarczy podstawowa umiejętność programowania i znajomość matematyki na poziomie szkoły średniej. Znalazło się tu omówienie podstawowych pojęć i wyjaśnienie mechanizmów rządzących uczeniem głębokim. Dzięki lekturze dowiesz się, czym się charakteryzuje dobry zbiór danych uczących, jak ocenić skuteczność modelu i jak korzystać z takich modeli jak k-najbliższych sąsiadów, lasy losowe czy maszyna wektorów nośnych. Sporo miejsca poświęcono również sieciom neuronowym, mechanizmom ich działania i technikom treningu. I chociaż nie znajdziesz tutaj gotowych receptur, to zdobędziesz wiedzę potrzebną, by od podstaw zaprojektować działający model uczenia głębokiego.
W książce między innymi:
* budowanie dobrego zestawu danych uczących
* praca z bibliotekami scikit-learn i Keras
* klasyczne modele uczenia maszynowego
* mechanizm działania i uczenia sieci neuronowych
* modele wykorzystujące splotowe sieci neuronowe
* przygotowanie od podstaw działającego modelu
Uczenie głębokie: przyszedł czas na Twój pierwszy model!
Ta książka jest przystępnym przewodnikiem po uczeniu maszynowym. Aby zrozumieć zawartą w niej treść, wystarczy podstawowa umiejętność programowania i znajomość matematyki na poziomie szkoły średniej. Znalazło się tu omówienie podstawowych pojęć i wyjaśnienie mechanizmów rządzących uczeniem głębokim. Dzięki lekturze dowiesz się, czym się charakteryzuje dobry zbiór danych uczących, jak ocenić skuteczność modelu i jak korzystać z takich modeli jak k-najbliższych sąsiadów, lasy losowe czy maszyna wektorów nośnych. Sporo miejsca poświęcono również sieciom neuronowym, mechanizmom ich działania i technikom treningu. I chociaż nie znajdziesz tutaj gotowych receptur, to zdobędziesz wiedzę potrzebną, by od podstaw zaprojektować działający model uczenia głębokiego.
W książce między innymi:
* budowanie dobrego zestawu danych uczących
* praca z bibliotekami scikit-learn i Keras
* klasyczne modele uczenia maszynowego
* mechanizm działania i uczenia sieci neuronowych
* modele wykorzystujące splotowe sieci neuronowe
* przygotowanie od podstaw działającego modelu
Uczenie głębokie: przyszedł czas na Twój pierwszy model!
- Tytuł oryginalny
- Practical Deep Learning: A Python-Based Introduction
- Podtytuł
- Praktyczne wprowadzenie z zastosowaniem środowiska Pythona
- Autor
- Kneusel Ron
- Język
- polski
- Wydawnictwo
- Helion
- Tłumaczenie
- Sawka Krzysztof
- ISBN
- 9788328388598
- Rok wydania
- 2022
- Liczba stron
- 472
- Oprawa
- Miękka
- Format
- 16.5x22.8cm
- Ciężar
- 0.53 kg
- Typ publikacji
- Książka
Gwarancja: 365 dni
Opinie, recenzje, testy:
Ten produkt nie ma jeszcze opinii
Twoja opinia
Zapytaj o produkt